Business Intelligence (BI) hoje
poderia se resumir a um conjunto de velocímetros e termômetros que são usados
para tentar mostrar os resultados de uma área ou de uma empresa.
A forma com que este conceito tem sido vendido é esta. É
fácil de entender, é fácil de interagir e é adequada para a necessidade dos
usuários finais.
Entretanto, quando se utiliza este conceito desta forma, ele
está sendo usado de forma extremamente superficial.
Por diversas vezes já ouvimos usuários (que inicialmente ficaram
encantados com painéis fabulosos) comentando de sua frustração com o valor final
entregue por uma solução de BI.
E porque isto ocorre?
Isto ocorre porque uma solução que tem como foco apenas os
painéis (conjuntos de velocímetros e termômetros) que estão disponíveis,
normalmente peca em aspectos essenciais em uma implementação
de BI.
Se você não quer pecar nestes aspectos, deve observar com
atenção:
1. A informação que o executivo acessa é relevante
– não apenas a forma. Ou seja, busque que seu projeto contemple toda a
informação analisada e deixe em segundo plano a forma como ela será
apresentada. São coisas complementares. Mais vale uma planilha simples com
conteúdo extremamente relevante do que um belo velocímetro que apenas indique
que a empresa está mal.
2. A
qualidade e granularidade da informação entregue são essenciais. Ao mostrar um resultado
em seu BI, tenha certeza do que este número significa, da forma com que foi
calculado e de todos os processos de negócio que o compõe e dependem dele.
Tenha certeza de que o valor está integro. E tenha certeza que conseguirá
decompô-lo quando questionado. Porque você será questionado. Com certeza.
3. Mantenha o foco na entrega e dimensione o
projeto conforme a necessidade real de seu usuário. Use o bom senso, não busque
criar um Data Warehouse quando
seu usuário necessita um Data Mart. Não busque criar um Data
Mart quando seu usuário necessita um relatório! Busque sim, uma arquitetura e
um conjunto de ferramentas que permitam que seu projeto cresça – e que ofereça
funcionalidades que vão da criação de relatórios a estruturação
de um Data Warehouse corporativo.
Combine estes três pontos mais uma pitada de infraestrutura,
uma pitada de modelagem dimensional e é claro, uma bela apresentação final, com
velocímetros e termômetros – e com certeza, então, você terá um projeto de
Business Intelligence de grande sucesso.